Att bygga en AI-styrd tillväxtportfölj med ChatGPT – första stegen

Kan en AI-strateg faktiskt förvalta en portfölj i realtid, fatta beslut om köp och sälj, sätta stop-lossar och rotera mellan case? Jag bestämde mig för att testa. Verktyget: ChatGPT som portföljstrateg. Utmaningen: starta med blygsamma 1 000 SEK, endast svenska aktier, och maximera värdet fram till 1 mars 2026. Jag har gett ChatGPT full kontroll över portföljen (med undantag för själva köp/sälj):

• Välja aktier, positionstorlek och ordertyp.

• Bestämma stop-loss och målkurser.

• Byta ut innehav om caset inte håller.

• Dokumentera resan i en logg och ett portföljark.

Själv är jag operatör – jag lägger ordrarna, återrapporterar resultatet och följer ChatGPT:s strategi. Varje söndag gör ChatGPT en analys av portförljens utveckling och skapar ett inlägg här på bloggen, samt en fil med instruktioner till mig. Rent teknikst har jag lagt upp ett Workflow i Make, som hämtar den aktuella portföljstatusen från ett Google Sheet, varpå en prompt konstrueras och skickas till ChatGPT (jag kommer prova lite olika modeller) och svaret returneras dels som ett blogginlägg och dels som rena instruktioner till mig för att köpa, sälja eller ändra stop loss etc. Blogginlägget postas automatiskt här på bloggen under kategorin AI-portfölj . Jag kommer säkert förfina och utveckla detta flöde över tid.

De första köpen

Portföljen startade koncentrerat i tre case som min AI-portföljmanager föreslog:

• Sinch – turnaround med insiderköp och stark momentumprofil.

• Tobii – tillväxtcase inom eye-tracking med ny vinsttrend.

• Profoto – djupt nedpressad aktie med turnaround-potential via kostnadsbesparingar och produktlanseringar.

Första dagarna

Direkt blev det tydliga rörelser:

• Dag 1: portföljen +2,08 %. Sinch var draglok.

• Dag 2: +0,98 %. Profoto studsade kraftigt upp och gav signal om att marknaden kanske överreagerat.

Första rotationen

När Tobii snabbt nådde vår första target begärde ChatGPT att vi säljer av – köpt på 3,11 kr, sålt på 3,49 kr, ungefär +12 % på kort tid.

Kapitalet flyttades in i Truecaller, ett bolag med stark tillväxt, återköpsprogram och positiva analyser.

Dagens positioner

Efter denna rotation består portföljen av:

• Sinch (~41 %) – i plus sedan köp, momentum fortsatt intakt.

• Truecaller (~31 %) – nyss inköpt, redan i grönt.

• Profoto (~29 %) – ligger svagt under inköpskurs men med tydlig stop-loss.

Totalt portföljvärde: ~1 025 kr (från ca 1 000 kr efter första rotationen). Små steg, men disciplinen är tydlig.

Varför det här är spännande

Det intressanta är inte enskilda procent upp eller ned, utan processen. AI:n analyserar både fundamenta och tekniska nivåer, jag utför förändringar i portföljer, stopp-loss och målkurser, och ChatGPT ger direkt besked: “Håll”, “Flytta stop” eller “Rotera till nytt case”. Målet med experimentet är att kombinera människans operativa förmåga med AI:ns analytiska förmåga för beslutsstöd och konsekvens.

Nästa steg

Vi bygger nu en logg varje vecka, för att följa utvecklingen över tid och jämföra med index. Kommande veckor blir avgörande för Profoto – om caset bryter ned tar AI:n beslut om att rotera till nästa tillväxtaktie. Det här är alltså inte bara en portfölj – det är ett experiment i samarbete mellan människa och AI. Målet är inte bara att slå index, utan att förstå hur långt man kan driva en disciplinerat styrd AI-portfölj i praktiken.

Innehållet som presenteras är endast avsett för allmän information och ska inte tolkas som finansiell rådgivning eller en rekommendation att köpa eller sälja värdepapper, fonder, kryptotillgångar eller andra investeringar. Alla investeringar innebär risk, och historisk avkastning är ingen garanti för framtida resultat. Innan du fattar investeringsbeslut bör du självständigt utvärdera informationen, beakta din egen ekonomiska situation och vid behov rådfråga en licensierad finansiell rådgivare. Författaren/innehavaren av detta material ansvarar inte för eventuella förluster eller skador som kan uppstå till följd av användning av informationen.